Naviera comparte observaciones meteorológicas para contribuir con estudios climáticos
AP Moller – Maersk anuncia que publica todas las observaciones meteorológicas oceánicas históricas y futuras en el dominio público para uso gratuito de la comunidad científica de todo el mundo. Los datos recopilados por los buques de Maersk desde 2012 aumentan los datos meteorológicos oceánicos disponibles públicamente en un 28 por ciento.
El objetivo es ayudar a la investigación del clima y los pronósticos meteorológicos al proporcionar datos meteorológicos de los océanos del mundo, donde la cobertura de datos a nivel del suelo es escasa y la mayoría de los datos provienen de observaciones satelitales que tienen sus limitaciones.
"El cambio climático es sin duda uno de los mayores desafíos que enfrenta la comunidad global, y hemos establecido una estrategia ambiciosa para que nuestro negocio logre cero emisiones netas de gases de efecto invernadero en 2040, pero también nos hemos comprometido como parte de nuestra estrategia ESG a contribuir a la ciencia climática y oceánica con datos recopilados de nuestros barcos. Una oportunidad son nuestras observaciones meteorológicas digitalizadas" destacó Aslak Ross, jefe de estándares marítimos en Maersk
Nueve millones de observaciones
Los datos, más de 9 millones de observaciones, se compartirán a través del Sistema Mundial de Observación de los Océanos (GOOS), administrado conjuntamente por la UNESCO y la Organización Meteorológica Mundial (OMM). GOOS recopila observaciones meteorológicas oceánicas para la ciencia del clima y proporciona información para los pronósticos meteorológicos.
Con los 300 buques propiedad de Maersk compartiendo datos varias veces al día, Maersk comparte más de 7000 observaciones todos los días. Algunos barcos incluso alimentan datos en vivo a los servicios meteorológicos de todo el mundo. En colaboración con el Servicio Meteorológico Nacional de Alemania, Maersk ha instalado Estaciones Meteorológicas Automatizadas en varios de sus buques. Estas son estaciones de medición calibradas de grado de investigación que recopilan una mayor variedad de puntos de datos con una mayor calidad, mejorando aún más la contribución al pronóstico del tiempo y la ciencia del clima.
